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有限资源的有效和公平分配是经济学和计算机科学中的经典问题。在肾脏交换中，中央做市商将活体肾脏捐赠者分配给需要器官的患者。肾脏交换中的患者和捐赠者使用委员会决定的临时权重进行优先排序，然后输入分配算法，确定谁得到什么，谁得不到。在本文中，我们提供了一种端到端方法来估计肾脏交换中各个参与者资料的权重。我们首先从人类受试者那里获取他们认为可以接受的患者属性列表，以便对患者进行优先排序（例如，医疗特征、生活方式选择等）。然后，我们向受试者询问患者资料之间的比较查询，并以原则性的方式从他们的回答中估计权重。我们展示了如何在肾脏交换市场清算算法中使用这些权重。然后，我们在模拟中评估权重的影响，发现我们计算的权重的精确数值并不重要，除了它们所暗示的资料顺序之外。然而，与根本不优先考虑患者相比，存在显著的影响，即根据人类引发的价值判断，某些类别的患者被优先考虑（降低优先考虑）。
arXiv:2005.09755v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 19 日
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